工业和信息化部《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代，数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。《数据管理能力成熟度评估模型》（简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值，在提升我国数据管理方面的国际话语权、完善国家数据管理体系、规范各方数据活动、推动数据管理实践等方面有重要作用。

适用对象

（1）数据拥有方：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等；

（2）数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

服务内容

评估依据

数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》及相关法律法规要求，按照规定的程序，对企业的数据管理能力进行评估的活动。

评估内容

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，具体细分为28个过程域。

        （1）数据战略：数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估 

        （2）数据治理：数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通 

        （3）数据架构：数据模型、数据分布、数据集成与共享、 元数据管理 

        （4）数据应用：数据分析、数据开放共享、数据服务 

        （5）数据安全：数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计 

        （6）数据质量：数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升

        （7）数据标准：业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据

        （8）数据生存周期：数据需求、数据设计和开发、数据运维、数据退役

能力等级

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。

评估流程

DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。

（1）评估准备阶段：被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，也可以通过贯标咨询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。

（2）正式评估阶段：评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。

（3）结果评议阶段：评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。

广电计量服务优势

（1）广电计量是中国电子信息行业联合会官方授权的数据管理能力成熟度评估机构，并于2023年获得“DCMM优秀评估机构”。

（2）拥有专业的数据管理服务团队，对管理规划、体系建设、工具支持及咨询评估服务有充足的经验。

（3）广电计量秉持科学、公正、准确、快捷、周到的服务理念，可帮助各行业产业链上下游客户提升自身竞争力，实现产品全寿命周期的质量管控。